Discussing How AI Combines with E-commerce for Operations

我没有选择求职,而是把此前接触过的下游供应链孵化成了电商。自去年 11 月底正式运营至今,利润表现尚可,纯利大致在 6000 元人民币上下波动。不过打理那几家店铺确实非常耗费精力,因此我开始考虑能否用 AI 承接部分店铺业务,例如商品上下架、AI 客服、商品图片美化等,整体来看这些方向都相当有可行性

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模型选型是第一步,也相当关键。我对比了国内与国外的大语言模型,综合表现排名如下

中文语言处理能力

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豆包->DeepSeek->Kimi->Tongyi->文心一言

英文语言处理能力

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DeepSeek->Kimi->豆包->Tongyi->文心一言

图像处理能力

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豆包->DeepSeek->Tongyi

逻辑思维

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DeepSeek->豆包->Tongyi->文心一言

上述大语言模型均基于上下文中的概率进行建模,但仍可以通过一些非常规的方法让它们输出更自然的表达。从 LLM 的理论出发,熟悉大模型的读者都清楚,其核心任务只有一个,那就是给定前面的字符,预测并输出下一个字符。例如,我们可以将一段文本切分为如下形式

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今天天气不错 -> [今天] [天气] [不错]

或者切分得更细。这一点阿里云的文本向量处理值得肯定,效果非常出色,从数学角度上就是
$$
P(x_1|x_1,x_2,…,x_{t-1})
$$
其本质就是词与词的共现关系,再依据逻辑结构的统计近似来输出每一句话。上述内容稍有偏题,接下来直接说明我如何通过 AI 运营店铺,总体可分为以下几类

  • 小红书笔记自动发送
  • 店铺机器人对话
  • 店铺商品图自动生图文本

首先是小红书笔记自动发送。这一环节实现起来并不复杂:小红书若要搭建矩阵账号,需要投入大量电话卡、虚拟定位以及日常养号操作,已有一些工作室在做,但我认为这样投入并不值得,因此没有跟做,而是专注于单一方向。此前我曾通过 HackRF 模拟 GPS,实测效果不佳;后来改用设备环境适配的方式,让这台手机在系统特征上更接近真实用户的日常使用状态。由于部分平台会通过大量埋点上报监控用户行为,一旦检测为机器人操作便会立刻触发风控,因此我最终只养了 3 个账号,目前基本依靠笔记维持曝光。以下说明我的具体操作方式。

本质上就是构建 RAG,再通过对文案做合规调整来保证笔记能够正常发布。平台的内容检测我用的是

https://xhsplus.io/cn/xiaohongshu-mingancijiance

具体样例如下图所示

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接下来是文本输入环节,具体流程如下

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小红书社区笔记爬取->切文本选关键词->LLM处理->LLM二次处理(法律法规)->LLM打标签->输出笔记->平台发送笔记

详见下图,这样更为直观。笔记不能发布得过于频繁,否则会触发平台机器人风控审查,每天挑选一个黄金时段发布即可

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下面这篇是 AI 爬取的其中一篇笔记

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从零开始,带你轻松踏入Web3世界!🚀
自从这个号创立起来,陆续会收到很多朋友的dm,问我web3到底是什么?我是一个0基础的小白,该如何入行web3?

现在Web3这么火,不了解点内容怎么行?我们邀请了5位在业界沉淀过并作出一定成绩的老师来制作这期课程。

从零基础开始,五节课带你搞懂Web3,从基础到实操,一步一步教你进入这个神秘又充满机会的世界~✨

第一节:Web3的基础和业务
Web3到底是什么?跟我们每天用的互联网有什么区别?第一节课会用超简单易懂的方式,帮你理清Web3的概念,讲清楚它背后的业务逻辑。听完这节课,你就能秒懂这个新潮流~📚

第二节:Web3基础设施使用指南
光懂理论不够,还得会用工具!第二节课教你如何使用Web3的各类工具和平台,比如各类工具与平台的实际使用,实操能力 get!💻

第三节:Web3常见岗位分析
想转行Web3?那你一定要了解这个行业的热门岗位。这节课会深入分析Web3的各种职位,帮你看看哪些岗位最适合你。职场规划也更有方向了!💼

第四节:如何在Web3找到靠谱公司&工作
找到一份靠谱的Web3工作可不容易,这节课会教你避雷指南!无论是找大厂还是小而美的创业公司,这节课都能给你提供实用的求职策略,帮你找到适合自己的工作~🔍

第五节:经验分享:宝妈如何在三个月内成功转行Web3。我们邀请到曾经的学员:来讲述一位宝妈的真实经历。她用三个月时间,从0基础成功转行Web3,这段经历对所有想转行但心里没底的人来说绝对是大大的激励!她用亲身经历告诉我们:只要用对方法,时间和身份都不是问题~

如果你对Web3感兴趣,或者正打算职业转型,真的很建议你来看看这门课程,说不定它就是你未来事业的第一步哦!

#web3 #web3入门 #web3求职 #web3学习 #web3工作 #crypto #cryptosquare #加密广场 #远程工作 #数字游民

经过切片、打标等一系列操作后,AI 会这样思考

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web3入门 web3求职 数字游民 职业规划 转行 区块链 加密货币 远程工作 技能提升 宝妈副业

好的,我现在需要帮用户把一段关于Web3课程的信息改写成小红书风格的内容。用户特别强调要包括标题、正文和标签,保持原意,不添加无关信息,语言要自然,不要太浮夸,标题控制在20字以内。

首先,我得仔细阅读用户提供的原始内容。内容主要分为五节课,每节课有具体的主题,目标人群是零基础的小白,尤其是想转行或了解Web3的人。用户还提到邀请了五位有经验的老师,以及一位宝妈的案例,用来激励读者。

接下来,我需要按照小红书的典型结构来组织内容。小红书的标题通常比较吸引人,使用表情符号和感叹号来增加活力。比如用户原来的标题“从零开始,带你轻松踏入Web3世界!🚀”已经不错,但可能需要更简洁,控制在20字内。例如“零基础转行Web3?5节课带你上车!🚀”这样更简洁有力。

正文部分需要分段,每部分用emoji或符号引导,保持条理清晰。用户原来的内容已经分好了五节课,可以保留这个结构,但用更口语化的表达。比如用“📌”或者“✨”来分点,每节课的说明要简短,突出好处和吸引力。

需要注意使用亲切的语气,像是朋友之间的推荐,比如“宝子们”“手把手教学”这样的词汇。同时,要突出课程的实用性和成功案例,比如宝妈三个月转行的故事,增强可信度。

标签方面,用户提供了很多相关的标签,如#web3入门 #web3求职等,需要确保包含这些,同时可能添加一些常见的小红书标签,比如#转行 #职业规划,但用户特别提到不要增加无关信息,所以需要严格按照参考标签来。

另外,用户强调不要丢失或曲解信息,所以要确保五节课的内容都被准确传达,每节课的重点不遗漏。例如,第一节讲基础概念,第二节工具使用,第三节岗位分析,第四节求职策略,第五节案例分享。

需要避免浮夸的语言,但可以适当使用表情符号和符号来增加可读性,比如用🚀、📚、💻等来装饰。同时,结尾部分可以鼓励行动,比如“赶紧码住!”来促使读者收藏或参与。

最后检查标题是否在20字以内,结构是否符合小红书风格,标签是否齐全,语言是否自然亲切。确认没有添加用户未提及的信息,比如额外的课程内容或无关的细节。

接着 AI 会进一步审核内容是否合规:平台对部分话题有限制,因此需要提前调整内容方向。最终的笔记如下

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📌标题:零基础转行Web3?5节课带你上车!🚀

正文:
被N个朋友私信问爆的Web3入门攻略来了!专治0基础小白的懵圈症🙋♀️
我们直接请了5位圈内大佬联手打磨课程,手把手带小白从入门到入行👇

✨课程亮点✨
1️⃣【扫盲贴】Web3和传统互联网有啥不同?
用大白话拆解底层逻辑,听完秒变懂王✅

2️⃣【工具包】工具使用与链上操作一条龙教学
光说不练假把式,实操技能直接拉满💪

3️⃣【求职图鉴】哪些岗位能年入百万?
拆解10+热门职位,帮你找准发力方向💼

4️⃣【避坑指南】识别割韭菜公司的小心机
手把手教你在Web3圈锁定神仙公司🔍

5️⃣【真人案例】宝妈3个月上岸经验大公开!
带娃/转行两不误,她的时间管理绝了👶

⚠️适合人群:
想转行的打工人/数字游民/全职妈妈
对区块链&加密货币好奇的吃瓜群众

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说明:以上内容未经调整,只是随手拿了一篇早期的笔记做演示,现在大概率已经无法发布。接下来是账号自动发送,这一环节很容易实现,前几个月搭建的服务器正好派上用场,详见 家庭網路改造計畫 3.0

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最后是店铺运营,这部分不再展开——毕竟赚钱的方法如果全部写出来,我自己也就没什么可赚的了

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